Rekomendasi Metode SPK Terbaru untuk Mahasiswa Informatika

Banyak mahasiswa informatika yang sedang skripsi bingung memilih metode apa yang cocok untuk penelitian. Terutama kalau topiknya berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK), pilihan metodenya memang banyak banget. 

Ada metode lama yang masih sering dipakai, ada juga metode terbaru yang lagi tren di penelitian sekarang. Artikel ini bakal membahas beberapa rekomendasi metode SPK terbaru dengan bahasa santai supaya lebih gampang dipahami.

Apa Itu Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan dalam memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan. Biasanya SPK dipakai untuk menyelesaikan masalah yang punya banyak kriteria, misalnya pemilihan beasiswa, penentuan karyawan terbaik, atau rekomendasi produk tertentu. SPK bukan berarti menggantikan manusia, tapi jadi alat bantu supaya keputusan lebih cepat dan lebih tepat.

Metode SPK Klasik yang Masih Populer

Sebelum masuk ke metode terbaru, penting juga mengenal metode klasik. Beberapa di antaranya masih sering dipakai mahasiswa untuk penelitian. Misalnya:

• SAW (Simple Additive Weighting) – metode penjumlahan terbobot yang sederhana.
• AHP (Analytical Hierarchy Process) – membandingkan kriteria secara berpasangan untuk mencari bobot.
• TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) – memilih alternatif yang paling dekat dengan solusi ideal.
• Weighted Product – mirip dengan SAW tapi dengan perkalian bobot.

Metode klasik ini gampang diterapkan, tapi kadang kurang fleksibel kalau data yang diolah besar atau penuh ketidakpastian.

Metode SPK Terbaru untuk Penelitian

Sekarang masuk ke bagian yang paling menarik, yaitu metode terbaru yang bisa dipakai mahasiswa informatika untuk skripsi. Metode ini lebih modern dan bisa jadi nilai tambah dalam penelitian.

1. Best Worst Method (BWM)

BWM adalah metode pengambilan keputusan multi kriteria yang lebih sederhana dari AHP. Bedanya, di sini cukup menentukan kriteria terbaik dan kriteria terburuk, lalu membuat perbandingan terhadap kriteria lainnya. Hasilnya lebih konsisten dan prosesnya lebih cepat. Cocok untuk penelitian yang butuh efisiensi waktu.

2. MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution)

MARCOS tergolong metode baru dalam multi criteria decision making. Kelebihannya ada pada fleksibilitas dalam mengukur performa alternatif terhadap solusi ideal dan anti ideal. Dengan MARCOS, ranking alternatif bisa lebih stabil walaupun ada banyak kriteria.

3. EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution)

EDAS menghitung ranking alternatif berdasarkan jarak rata-rata solusi. Metode ini praktis untuk kasus yang melibatkan banyak data. Penelitiannya juga lagi tren di berbagai jurnal internasional karena dinilai lebih objektif.

4. CoCoSo (Combined Compromise Solution)

CoCoSo menggabungkan beberapa konsep perankingan sekaligus. Tujuannya supaya keputusan yang dihasilkan lebih seimbang. Cocok banget untuk topik skripsi yang melibatkan banyak kriteria penting, misalnya pemilihan lokasi usaha atau rekomendasi investasi.

5. Hybrid Method

Hybrid method berarti menggabungkan dua atau lebih metode. Misalnya, bobot kriteria dihitung pakai AHP, lalu perankingan pakai TOPSIS. Atau bisa juga pakai Entropy untuk bobot, lalu MOORA untuk perankingan. Pendekatan hybrid sering dipakai di penelitian terbaru karena lebih akurat dan mengurangi kelemahan metode tunggal.

6. Fuzzy Logic dan Variasinya

Fuzzy logic udah lama ada, tapi variasi terbarunya bikin metode ini makin menarik. Misalnya Intuitionistic Fuzzy Sets yang lebih detail dibanding fuzzy biasa, atau Type-2 Fuzzy yang bisa menangani ketidakpastian lebih baik. Banyak penelitian skripsi terkini yang memakai Fuzzy AHP atau Fuzzy TOPSIS.

7. Metaheuristic Optimization

Metode optimasi berbasis metaheuristik juga lagi populer untuk SPK. Contohnya Grey Wolf Optimizer (GWO), Whale Optimization Algorithm (WOA), Harris Hawks Optimizer (HHO), dan Firefly Algorithm. Biasanya dipakai untuk optimasi bobot atau pemilihan kriteria. Skripsi yang pakai metode ini biasanya punya nilai tambah karena dianggap modern.

8. Integrasi SPK dengan Machine Learning

SPK modern nggak cuma pakai metode MCDM, tapi juga menggabungkannya dengan machine learning. Misalnya memakai Random Forest atau XGBoost untuk prediksi, lalu hasilnya dipakai dalam SPK. Bahkan ada juga yang pakai Deep Learning untuk mendukung rekomendasi berbasis gambar atau teks.

9. SPK Berbasis Teknologi Baru

Selain metode, teknologi pendukung juga berkembang. Ada penelitian SPK berbasis Blockchain untuk transparansi, IoT untuk data real-time, atau Cloud Computing untuk data skala besar. Bahkan ada juga SPK yang diintegrasikan dengan Chatbot AI berbasis NLP supaya lebih interaktif.

Contoh Ide Skripsi dengan Metode SPK Terbaru

Biar lebih gampang, berikut beberapa contoh ide skripsi yang bisa dicoba mahasiswa informatika:

• SPK penerimaan beasiswa menggunakan Fuzzy AHP – TOPSIS.
• SPK penentuan karyawan terbaik dengan BWM dan VIKOR.
• SPK pemilihan lokasi bisnis dengan Grey Wolf Optimizer.
• SPK rekomendasi smartphone berbasis CoCoSo dan Fuzzy Logic.
• SPK investasi saham menggunakan XGBoost dan AHP.
• SPK rekomendasi dosen pembimbing skripsi dengan MARCOS Method.

Kenapa Perlu Metode Terbaru

Memakai metode terbaru bisa bikin penelitian lebih segar dan relevan. Selain itu, banyak jurnal internasional yang mulai melirik metode modern seperti BWM, MARCOS, atau EDAS. Kalau penelitian pakai metode ini, peluang untuk publikasi lebih besar. Buat mahasiswa, pemilihan metode terbaru juga bisa menunjukkan kemampuan mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan.

Tips Memilih Metode SPK

Setiap metode punya kelebihan dan kekurangan. Pilihan metode sebaiknya disesuaikan dengan:

• Jenis data – apakah data pasti, samar, atau penuh ketidakpastian.
• Jumlah kriteria – kalau kriterianya banyak, pilih metode yang efisien.
• Tujuan penelitian – apakah untuk ranking, prediksi, atau rekomendasi.
• Waktu penelitian – metode sederhana bisa lebih cepat, metode modern lebih kompleks.

Jadi, pemilihan metode harus sesuai dengan kebutuhan penelitian, bukan sekadar ikut tren.